Уборка общих зон в многоквартирных домах продолжает быть одной из главных причин недовольства жителей. Нехватка рабочих рук и постоянные проверки от надзорных органов из-за жалоб создают преграды для выполнения даже самых простых задач по санитарной очистке. В Санкт-Петербурге компания «ЖКС №2 Красногвардейского района» нашла решение для этих проблем, применив автоматизацию в своем управлении.
Автоматизация как ответ на кадровый кризис
По результатам всероссийского опроса, проведенного «Народным фронтом», более 40% жильцов многоквартирных домов оставили негативные отзывы о качестве уборки. Многие управляющие компании объясняют низкий уровень сервиса недостатком персонала, который в их отрасли может достигать 50%. Это системная проблема: фиксированные тарифы не позволяют предложить конкурентоспособные зарплаты и, как следствие, качество работы остается на низком уровне.
Компания «ЖКС №2 Красногвардейского района» разработала интегрированную автоматизированную информационную систему (АИС), которая направлена на оптимизацию уже имеющихся ресурсов. Система «Управление санитарным содержанием мест общего пользования в МКД» была высоко оценена на всероссийском конкурсе «Лидер перемен», выделяясь как один из лучших примеров цифровизации в управлении многоквартирными домами.
Индивидуальные планы уборки: технологии на страже чистоты
Разработка системы позволяет учитывать трудоемкость и частоту уборки каждой зоны. На основе этих данных, для каждого клинера формируется индивидуальный план на день. Задачи по уборке отправляются в мобильное приложение, а результат выполнения подтверждается сканированием QR-кода и загрузкой фото отчета. Такой подход значительно уменьшает вероятность манипуляций с отчетностью и обеспечивает прозрачность.
Ответственные сотрудники могут в любой момент отслеживать качество уборки и, если требуется, возвращать задания на доработку. Основное — проверка по фото занимает не более 15 минут в день, что существенно экономит время.
Управление качеством и прозрачность процессов
АИС активно используется для контроля за состоянием нежилых помещений, таких как чердаки и подвалы. Жители могут сообщать о проблемах, отсканировав QR-код, что упрощает процесс обратной связи. Обучение персонала работе с системой занимает всего 20 минут, а ввод данных в приложение – до 35 секунд, что делает масштабирование решения на новые объекты легким и эффективным.
После реализации системы в четырех домах, управляющая компания за два месяца достигла впечатляющих результатов: план уборок составил более 90%, средняя смена клинера сократилась до 6 часов, а количество жалоб от жильцов заметно уменьшилось. Это меняет не только подход к уборке, но и само восприятие работы управляющих организаций.
