1 Нейросеть поможет вовлечь пустующие земли в сельхозоборот.
Ученые Самарского университета им. Королева и компании «САМИС» создали автоматизированный сервис для поиска неиспользуемых сельхозугодий. Система на базе нейронных сетей анализирует спутниковые снимки и данные кадастра, определяя участки, где долгое время не велась деятельность.
Сервис уже протестирован в Самарской области и готов к внедрению в примерно 50 регионах. Точность определения заброшенности достигает 95%. Разработка также оценивает потенциал каждого участка для возвращения в оборот, анализируя почву, климат и рельеф.
Использование сервиса поможет увеличить урожайность и налоговые поступления, так как ставка налога на необрабатываемые земли выше.
Интересные разработки самарских ученых подтверждают региональное лидерство в развитии космических технологий.Реализованная совместная разработка Национального университета и частной компании позволяет добиться ряда реальных плюсов для экономик большей части субъектов страны. Сервис, действующий на основе искусственного интеллекта, анализирует доступные данные космического мониторинга, кадастровых и налоговых служб, выявляет неиспользуемые и деградирующие земельные участки. Сервис позволяет определить собственника данных участков, предлагая повысить эффективность их использования, что положительно сказывается на производстве с/х продукции, обеспечивающей продовольственную безопасность страны.
Данные проекты являются реализованными технологиями 21 века, причем, на основе технологических, научных разработок отечественного производства. И, что немаловажно, на площадке региональных образовательных учреждений силами студенческо-аспирантского сообщества.
Налицо повышение эффективности использования земель с/х назначения, повышение продовольственной безопасности, расширение налогооблагаемой базы, новые рабочие места в с/х предприятиях и НИИ регионов,
— заявил «Ломовке. Регионы» член Общественной палаты РФ от Самарской области Павел Покровский.
#Самара #нейросети #сельскоехозяйство #инновации #импортозамещение









































